Com base na minha experiência de 18 anos na área de dados, atuando como arquiteto de dados em grandes empresas como Nestlé, Nespresso, BD, Mapfre, Allianz, Itaú, Nivea e outras, acredito que existem múltiplas estratégias que podemos adotar para alcançar o mesmo objetivo. A escolha da estratégia ideal depende de vários fatores, incluindo o orçamento disponível, os prazos a serem cumpridos e as necessidades específicas de entrega de valor para o cliente.
Ao longo dos anos, aprendi que podemos adaptar a nossa abordagem para melhor atender às necessidades do projeto com base nestes critérios. Para auxiliar nesse processo de decisão, apresento abaixo duas sugestões de modelos de arquitetura de dados. O primeiro é um modelo mais simples, adequado para projetos menores ou com restrições de orçamento. O segundo é um modelo mais robusto, que oferece uma gama mais ampla de funcionalidades e pode ser ideal para projetos maiores ou mais complexos.
Arquitetura Geral:
1. Coleta de Dados:
- Fontes de Dados: Logs de servidores, dados de usuários, interações de mídia social.
- Ferramentas de Ingestão: Utilização do Databricks Auto Loader para ingestão incremental de arquivos novos e do Delta Live Tables (DLT) para pipelines de dados contínuos e em tempo real.
2. Processamento de Dados:
- Streaming: Apache Spark Structured Streaming para processar dados em tempo real.
- Batch Processing: Spark SQL para processamento em lote.
3. Armazenamento de Dados:
- Data Lake: Implementação do Delta Lake para garantir transações ACID, time travel e armazenamento escalável.
- Esquema de Armazenamento: Arquitetura Medallion com camadas Bronze (dados brutos), Silver (dados limpos e conformados) e Gold (dados prontos para consumo e análise).
4. Análise e Visualização:
- Business Intelligence: Utilização de Databricks SQL Analytics para criação de dashboards interativos e relatórios ad-hoc.
- Real-Time Dashboard: Databricks Workflows para orquestração de pipelines de dados em tempo real e integração com ferramentas de visualização como Power BI e Tableau.